HTCinside
Дослідники з Університету Бейханг і Microsoft розробили бота, який може читати та писати в розділі коментарів до новинних статей, опублікованих в Інтернеті. Назва бота — «Deep Commenter», яку вони коротко називають «DeepCom». Якщо ви також розробник і вам цікаво знати код програми, ви можете вбити свою цікавість, відвідавши Github .
Пояснюючи «DeepCom», розробники пояснили, що система формується через 2 нейронні мережі. Один з них – «Розуміє», який читає статтю та з’ясовує важливі моменти. По-друге, це «Письменник», який пише коментар, оцінюючи назву та зміст статті. Вся система розроблена на тих же підставах, що й люди оцінюють будь-які новини в Інтернеті. Скажімо, будь-хто, хто натрапить на статтю новин в Інтернеті; прочитайте заголовок, запишіть ключові моменти та напишіть на їх основі коментар. У коментарях зазвичай міститься особисте сприйняття, позитивний голос або лазівка в новинах.
«DeepCom» теж працює на тій самій основі без ручного втручання. Все автоматично. Тепер виникає питання, яка мета розробки «DeepCom»? Що ж, відповідь дуже проста. Він просто створений для того, щоб залучити більше читачів і, таким чином, збільшити трафік новинних веб-сайтів. Статті, до яких опубліковано коментарі, швидше за все, привернуть увагу читача, ніж інші.
Наразі випущено дві версії «DeepCom». Перша версія випущена 26 вересня 2019 року, а друга – 1 жовтня 2019 року. У першій версії розробники чітко дали зрозуміти, що «заохочення користувачів переглядати потік коментарів, ділитися новою інформацією та обговорювати з одним інший. Зважаючи на поширеність статей онлайн-новин із коментарями, дуже цікаво побудувати автоматичну систему коментування новин із підходами, керованими даними».
Ознайомившись із деталями, конструктивний погляд на «DeepCom» полягає в тому, що він корисний для створення фальшивої взаємодії, оскільки підвищує читабельність вмісту новин і приносить користь людям.
Однак після виходу другої версії дослідники чітко дали зрозуміти, що використання «DeepCom» може бути ризикованим. Причина, яку вони назвали, полягає в тому, що «DeepCom» працює за допомогою ШІ, а ШІ не можна ототожнювати з людським інтелектом.
Давайте розберемося на прикладі, який також наводять дослідники в паперовій версії. Прочитавши новини, пов’язані з рейтингом FIFA, DeepCom опублікує два коментарі. Одне з них: «Якщо це значною мірою базується на ЧС 2018, отже, Англія підскочила в рейтингу, то як Бразилія на 3 місці?» і другий: «Англія вище Іспанії, Португалії та Німеччини. Цікаво».
Такі популярні соціальні мережі, як Facebook і Twitter, зіткнулися з багатьма проблемами через підроблені облікові записи та ботнети. Ботнети — це система взаємопов’язаних ботів, які працюють разом. Це виявилося небезпечним з точки зору політичної пропаганди та повального поширення деструктивних політичних поглядів.
«Хоча такі дослідження ШІ пов’язані з ризиком, ми вважаємо, що розробка та демонстрація таких методів є важливими для розуміння цінних і потенційно проблемних застосувань технології», — заявили дослідники в паперовій версії, опублікованій 1 жовтня 2019 року.
Такі боти, як «DeepCom», створюють упередження, що може вплинути на іншу систему ШІ. На даний момент «DeepCom» навчено для 2 наборів даних, один створено Crawling Tencent News. Crawling Tencent News — китайський веб-сайт, який пише про новини та оглядові статті. Ще один із новин Yahoo. Під час тестування було виявлено, що всі статті написані людьми, які так чи інакше є упередженими. У такому випадку «DeepCom» не справляється з потенційною упередженістю в даних.
Вітні Філліпс, доцент кафедри комунікацій, культури та цифрових технологій Університету Сіракуз, вважає, що «деякі ризики просто не спадають на думку деяким людям, тому що їм ніколи не доводилося думати про це чи турбуватися про них. речі, що впливають на них».