HTCinside
Навіщо вивчати Python? 7 причин вивчити Python у 2021 році
Кожне десятиліття з’являється нова мова програмування. Навіть якщо ви нещодавно знайомі зі світом програмування, ви знаєте, що це десятиліття, безперечно, належить Python. Python — це динамічна, безкоштовна мова високого рівня з відкритим кодом.
Як додаткове пір’я до шапки, він поєднує в собі всі характерні особливості колишніх мов програмування та може використовуватися як для об’єктно-орієнтованого, так і для процедурного програмування. Але одна справа бути хорошим, а інша – цінним. Це підводить нас до важливого питання: навіщо мені вивчати Python? Це актуально і корисно для моєї кар'єри?
Зміст
- Простий і зручний у використанні
- Універсальний (або популярний/багатоцільовий)
- Python має багато бібліотек і фреймворків
- Відкрита спільнота
- Висока зарплата
- Портативний і розширюваний
- Великий попит на роботу
- Висновок
Простий і зручний у використанні
Python зазвичай вважається однією з найпростіших для вивчення мов програмування. Python завжди згадується в будь-якому списку найкращих мов для вивчення для початківців. Однією з основних концепцій Python є зробити код більш читабельним і зрозумілим. На відміну від інших мов програмування, вона імітує розмовну англійську мову, тому її легко зрозуміти. Синтаксис також простий. Наприклад, простий оператор Hello World на python виглядає так:
Тоді як у C++ це виглядає так:
Зверніть увагу, як Python радикально зменшує кількість коду, який потрібно написати, а також усуває будь-які шанси на помилки чи плутанину. Окрім цього, Python покладається на правильні відступи, що робить код більш читабельним і допомагає програмістам прийняти здорові методи кодування.
Універсальний (або популярний/багатоцільовий)
Інтернет речей:
Тепер пристрої можна підключати до Інтернету, керуючи дистанційно. Це фундаментальна ідея революції IoT. Python допомагає програмістам стати частиною цієї революції, оскільки він працює на таких пристроях, як Raspberry Pi тощо. Python також має версію MicroPython, розроблену спеціально для вбудованих систем. Таким чином, Python також відкриває шлях до роботизації та автоматизації!
Створення настільних програм:
Python має спеціальні бібліотеки, такі як Tkinter, PyQt, PySide, Kivy тощо, щоб допомогти вам створювати графічний інтерфейс користувача та розробляти програми для настільних комп’ютерів. Ці бібліотеки часто додаються, коли ви завантажуєте Python у свою систему macOS, Windows або Linux.
Python також є чудовою мовою сценаріїв. Різниця між мовами сценаріїв і мовами програмування полягає в тому, що вони не вимагають компіляції і безпосередньо інтерпретуються. Ви можете створити код у сценарії та негайно виконати його на Python.
Веб-розробка:
Веб-розробка — це ще одна високооплачувана робота, яку значно легше за допомогою Python. Завдання, яке може зайняти години в PHP, тепер можна виконати за кілька хвилин за допомогою Python. Від веб-скрапінгу до дизайну сторінки, Python дозволяє вам показати свою уяву всьому світу. Клонуйте веб-сайти, створюйте графічні ігри або навіть створюйте власні скорочувальні URL-адреси для інших! Веб-розробка на Python має безмежні можливості.
Data Science:
Великі дані захоплюють світ, і всі ці неструктуровані дані потрібно перетворити на більш структуровану та машиночитану форму, щоб бути корисними. Наука про дані – це сфера, яка допомагає нам досягти цього та додатково обробляти дані для отримання значущих висновків. Python має спеціальну бібліотеку для Data Science, включаючи Pandas для аналізу, NumPy для наукових обчислень, MatplotLib і Seaborn для візуалізації, а також Scikit-learn і Tensorflow для машинного навчання. Величезні обчислення та модифікації даних можна просто закодувати та швидко виконати, і все це завдяки Python.
Машинне навчання та штучний інтелект:
Машинне навчання та штучний інтелект стрімко розвиваються у світі інформаційних технологій. Насправді алгоритми машинного навчання є основною рушійною силою багатьох компаній сьогодні, включаючи Google, Amazon і Uber. Python допомагає без проблем кодувати алгоритми машинного навчання. Бібліотеки та бази даних, такі як NLTK, OpenCV, Keras і Microsoft Cognitive Toolkit, полегшують роботу в сферах обробки природної мови, обробки зображень і глибокого навчання.
Python має багато бібліотек і фреймворків
Python підтримується великою кількістю готових до використання бібліотек і фреймворків з відкритим кодом, які спрощують виконання складних завдань, таких як аналіз даних і машинне навчання. Дві найпопулярніші бібліотеки для веб-розробки — Django і Flask. Так само NumPy, Pandas і SciPy для науки про дані, Matplotlib для візуалізації та Keras і TensorFlow для машинного навчання. Існує безліч готових функцій, які можна використовувати для виконання будь-якого завдання.
Відкрита спільнота
Python має активну та згуртовану спільноту, на яку ви можете покластися. Ви завжди можете звернутися до спільноти Python, щоб отримати допомогу з програмуванням або завданнями з вивчення даних. Вони завжди готові допомогти іншим. Оскільки це мова з відкритим вихідним кодом, спільнота постійно розвивається – розробники та кодери постійно роблять внесок у збагачення мови, надаючи нові інструменти.
Python є безкоштовним із відкритим кодом, а це означає, що навіть якщо ви плануєте використовувати його в комерційних цілях, ви можете це зробити, не турбуючись про будь-які юридичні наслідки. Крім того, на офіційному веб-сайті зберігається серія PEP (пропозиції щодо вдосконалення Python), щоб отримувати постійний відгук від спільноти.
Висока зарплата
Програмісти на Python є одними з найбільш високооплачуваних програмістів на ринку, особливо в галузі даних, машинного навчання та веб-розробки. Якщо ви той, хто хоче навчитися програмуванню як додатковий навик, просто за гроші, Python має бути вашим вибором.
За даними Glassdoor, середня річна зарплата розробника Python становить 4,5 LPA. Особливо в сферах машинного навчання та науки про дані Python є необхідною передумовою.
Портативний і розширюваний
Завдяки високій масштабованості Python забезпечує безпроблемну роботу між платформами. Усі сучасні платформи, такі як Windows, Linux, Macintosh і Solaris, підтримують Python. Більше того, з появою інтернет-компіляторів тепер ви можете писати та впроваджувати код за допомогою простого підключення до Інтернету. Ви можете зберігати свій код і базу даних у хмарі або працювати над проектом з кількома людьми за допомогою систем контролю версій, таких як Github.
Великий попит на роботу
Python використовується в різних галузях: підбір персоналу, охорона здоров’я, фінанси, маркетинг, освіта тощо. Від створення системи прогнозування акцій чи рекомендації пісень до простого чат-бота, який можна інтегрувати у ваш веб-сайт, Python може легко виконувати трудомісткі завдання.
Аналіз і візуалізація даних стають надзвичайно зручними з Python. Компанії в усьому світі використовують Python для кількох програм, і вивчення Python просто максимізує ваші шанси на роботу.
І якщо ви шукаєте роботу в розробці програмного забезпечення, рекомендовано включити в неї заслуговують на увагу Проекти Python у вашому резюме.
Висновок
Python може похвалитися неперевершеною потужністю, універсальністю та простотою, якими клянеться кожен програміст. Потужність, якою Python наділяє програміста, просто вражає, що робить його беззаперечним вибором для більшості програм.
Найкращий спосіб чогось навчитися, як кажуть, на практиці. Працюйте над великою кількістю проектів, щоб отримати практичні навички.
Незалежно від того, чи є ви експертом чи початківцем у кодуванні, чи пробуєте свої сили в машинному навчанні, науці про дані, Інтернеті речей чи розробці, вивчення Python на курсах, у навчальних таборах і на практиці значно підвищить вашу кар’єру та, можливо, навіть додайте кілька нулів до цієї зарплати!